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Digital Humanities Summer School 2025: Data, gender and society
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Digital Humanities Summer School 2025: Data, gender and society
Mo 22 – Fri 26 September 2025
The DHSS2025 summer school offers expert-led training in DH tools and methods. It will also offer opportunities to critically discuss the type of research questions that such tools and methods can help to answer. With a thematic focus on gender the summer school looks at the interrelationship between society and data.
The format of the training includes:
- Expert lectures with keynotes from leading Digital Humanities scholars
- Hands-on sessions to explore examples of tools and methods
- Participant presentation – the presentations offer participants an opportunity to share their own research in a short 5-minute talk.
- Visual abstracts workshop – in this workshop participants will create visual abstracts based either on the presentations they held or on a topic they can choose in the workshop
Our keynote lectures from leading Digital Humanities scholars will be announced shortly.
The number of places at the summer school is limited, so you will need to register early.
Fees – 95 Euro (Note: if you are joining FAU as an MA student in DH, registration will be free).
Accommodation – Participants will make their own arrangements, but we will provide information on hotels close to the venue
Registration Form
Please note: Registration is open. Sign up now!
Deadline to apply: 7 July 2025
Contact – dhss-team@fau.de
Please include DHSS2025 in the subject line
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Previously at DHSS
Explore highlights and resources from our previous event Digital Humanities Training Day 2024 (DHTD 2024).
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Call for Papers: Miniconference on the temporal dimension of data
Call for Papers: Miniconference on the temporal dimension of data–“The times they are a-changin’” in Digital Humanities–hosted by the 2025 International Digital Humanities Conference, Lisbon, Portugal, and organized by the DHSS team
📅Save the Date: July 15th (DH2025 Pre-Conference Program)
Digital Humanities Conference “Accessibility and Citizenship” 2025, 14 – 18 July 2025, Lisbon, Portugal
Digital Humanities (DH) methods have advanced significantly in recent decades. However, several blind spots still persist across the field, the insufficient attention to temporal dynamics in data being one of them.
Temporal change plays an integral role in a number of disciplines within DH, affecting data, methodology, analyses, and the field itself (Glawion et al. 2025). Digital art history, especially provenance research, is challenged by changing or missing object information, such as varying titles (Kim 2015) or attributions (Hofbauer 2021), complicating access and tracing their (ownership) history over time and space. In geographical studies on mobility, this movement in space and time is mediated by practices of sense-making changing slowly over time (Creswell 2010). Discourse analysis examines time frames around key public events that set specific communicative strategies in motion (Islentyeva 2022), corpus-based studies employ quantitative linguistic analyses to generate meaningful time periods for studying linguistic change (e.g., Gries & Hilpert 2008), and studies of register, text varieties associated with the situation of use (Biber & Conrad, 2019), are beginning to examine emergence and evolution of registers as cultural constructs (Gracheva et al., forthcoming). Digital Literary Studies raise questions about cultural evolution (Sobchuk 2023), genre history (Wagner-Egelhaaf 2014) and editorial histories of literary works (Bottigheimer 1987) on the level of texts, the evolution of authorial style over the course of an author’s life (Piper 2018) and different types of time-series data such as eye movements and EEG data in empirical studies of reader-response (Dimigen et al. 2011; Weitin et al. 2024).
We particularly invite proposals that relate to the theme of temporal change, including but not limited to the following questions: How should we address temporal change methodologically in DH? What role should visualizations play? Are time periods implemented to categorize data from the start (top-down), or are they the result of data-driven classification (bottom-up)? And how can we ensure that project data remains FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) across disciplines long after the project concludes?
Target audience:
The mini-conference welcomes researchers from all career stages from diverse disciplines and backgrounds who are engaged with the temporal dimensions of data. We encourage submissions from those involved in DH, data analysis, historical studies, linguistic and literary research, art history, geo-spatial studies and related fields.
Submission types:
The mini-conference invites submissions of finalized projects or work-in-progress reports on theoretical or methodological reflections, empirical studies, and/or practical applications on the topic of time in DH (15 min. + 15 min. discussions). Submissions can focus on but are not limited to the domains of “images & objects”, “text & language” and “place & space”.
Submission format and deadline:
Submissions should include a presentation title, the presenter’s affiliation, and an abstract of max. 250 words (bibliography excluded). Please submit the information as a PDF to anastasia.glawion@fau.de. The submission deadline is April 10, 2025; acceptance notifications will be sent out by April 30, 2025. The conference will be held in English.
Please note: For questions, contact anastasia.glawion@fau.de.
Bibliography
Biber, D., & Conrad, S. (2019). Register, genre, and style. Cambridge University Press.
Bottigheimer, R. B. (1987). Silenced women in the Grimm’s tales: The ‚fit‘ between fairy tales and society in their historical context. In R. B. Bottigheimer (Ed.), Fairy tales and society: Illusion, allusion, and paradigm (pp. 115–133). University of Pennsylvania Press. https://doi.org/10.9783/9780812201505
Cresswell, T. (2010). Towards a politics of mobility. Environment and Planning D: Society and Space, 28(1), 17–31. https://doi.org/10.1068/d11407
Dimigen, O., Sommer, W., Hohlfeld, A., Jacobs, A. M., & Kliegl, R. (2011). Coregistration of eye movements and EEG in natural reading: Analyses and review. Journal of Experimental Psychology: General, 140(4), 552–572. https://doi.org/10.1037/a0023885
Glawion, A., Kremer, D., Lang, S., Mahlberg, M., & Wagner, A. (2025). Applied digital humanities: Calling for a more engaged digital humanities. In Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd), Bielefeld, Book of Abstracts (pp. 298–301). https://doi.org/10.5281/zenodo.14942990
Gracheva, M., Keller, D., & Egbert, J. (forthcoming). Evolution of registers as cultural constructs: The case of blogs.
Gries, S. Th., & Hilpert, M. (2008). The identification of stages in diachronic data: Variability-based neighbor clustering. Corpora, 3(1), 59–81. https://doi.org/10.3366/E1749503208000075
Hofbauer, M. (2021). Cranach: Parerga und Paralipomena: Neues zu Lucas Cranach und seinen Söhnen. arthistoricum.net. https://doi.org/10.11588/arthistoricum.722
Islentyeva, A. (2022). British media representations of EU migrants before and after the EU referendum. CADAAD Journal, 14(2), 1–20. https://doi.org/10.21827/cadaad.14.2.41617
Kim, S. (2015). Bildtitel: Eine Kunstgeschichte des Bildtitels. Kovač.
Piper, A. (2018). Enumerations: Data and literary study. University of Chicago Press.
Sobchuk, O. (2023). Evolution of modern literature and film. In J. J. Tehrani, J. Kendal, & R. Kendal (Eds.), The Oxford handbook of cultural evolution (1st ed.). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198869252.013.45
Wagner-Egelhaaf, M. (2014). Literaturgeschichte als operative Fiktion. In M. Buschmeier (Ed.), Literaturgeschichte: Theorien – Modelle – Praktiken. Studien und Texte zur Sozialgeschichte der Literatur (Vol. 138, pp. 86–101). http://d-nb.info/1032799404/04
Weitin, T., Fabian, T., Glawion, A., Brottrager, J., & Pilz, Z. (2024). Is bad fiction processed differently by the human brain? An electrophysiological study on reading experience. Frontiers in Human Neuroscience, 17, Article 1333965. https://doi.org/10.3389/fnhum.2023.1333965
Stellungnahme zum „Verbot“ von mehrgeschlechtlichen Sonderzeichen
Das DHSS setzt sich für Diskriminierungsfreiheit und eine inklusive Sprache ein und trägt die Stellungnahme des Interdisziplinären Zentrums Gender – Differenz – Diversität (IZGDD) vollumfänglich mit:
„Seit Inkrafttreten wird über das Verbot und dessen Ausmaß dergestalt berichtet und kommuniziert, dass es an vielen Stellen zu Verunsicherungen kommt. Das Verbot wurde in § 22 Abs. 5 Nr. 2 AGO (Allgemeine Geschäftsordnung für die Behörden des Freistaats Bayern) eingeführt und gilt ausschließlich für den dienstlichen Schriftverkehr und die Normsprache. Forschende und Lehrende sind damit allein in der Ausführung von Verwaltungsaufgaben an das Verbot gebunden. Auf die Forschung und Lehre hingegen darf sich das Verbot aufgrund der verfassungsrechtlichen Freiheit von Wissenschaft, Forschung und Lehre nicht auswirken, worauf die Universitätsleitung in einer Rundmail und einer Handreichung auch hingewiesen hat (vgl. hier). In Vorlesungen, Seminaren und Publikationen dürfen entsprechende Sprachformen weiterhin verwendet werden. Das Verbot hat also einen deutlich engeren Anwendungsbereich, als häufig kommuniziert und verstanden wird. Dennoch ist es unserer Ansicht nach aus rechtlichen, linguistischen und gesellschaftlichen Gründen klar abzulehnen.
Im Oktober 2017 urteilte das Bundesverfassungsgericht, das Fehlen einer Geschlechtsoption im Personenstandsregister für nicht-binäre Personen verstoße gegen das allgemeine Persönlichkeitsrecht sowie gegen das Diskriminierungsverbot. Damit wurden die Rechte von Personen, die sich nicht in binären Kategorien in Form von ‚männlich‘ und ‚weiblich‘ identifizieren, wesentlich gestärkt. Dieser rechtliche Schutz muss auch auf sprachlich-kommunikativer Ebene berücksichtigt werden. Ein Verbot von Formen, die mit den entsprechenden Sonderzeichen (Asterisk, Doppelpunkt, Unterstrich etc.) gebildet werden, verletzt die Rechte nicht-binärer Personen aus unserer Perspektive auf unzulässige Weise: Durch das Verbot werden die Möglichkeiten stark eingeschränkt, nicht-binäre Personen korrekt an- und korrekt über sie zu sprechen. Damit wird ein wesentliches Mittel für eine diskriminierungsfreie Kommunikation, die nicht nur einzelne Themen- und Forschungsbereiche, sondern das gesamte universitäre Miteinander betrifft, genommen. Den Mitgliedern von Schulen, Hochschulen und Behörden – die im Übrigen auch durch das Grundgesetz zu Diskriminierungsfreiheit verpflichtet sind – sollte die Freiheit, wie sie durch Sprache Gleichbehandlung ausdrücken möchten, weiterhin selbst überlassen sein. Das genannte Verbot bewirkt gerade das Gegenteil und geht sowohl an der rechtlichen als auch an der komplexen gesellschaftlichen (Geschlechts-)Realität vorbei.“
Stellungnahme des IZGDD vom 24. Mai 2024
Gründung und Hightech Agenda Bayern
Im Januar 2021 wurde das Department für Digital Humanities and Social Studies aus Mitteln der Hightech Agenda Bayern gegründet.
Das Department wurde entwickelt und beantragt von
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Prof. Dr. Peter Bell, Digital Humanities Schwerpunkt Kunstgeschichte (Phil)
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Prof. Dr. Stephanie Evert, Computational Corpus Linguistics (Phil)
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Prof. Dr. Georg Glasze, Kulturgeographie (Nat)
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Prof. Dr. Svenja Hagenhoff, Buchwissenschaft, insb. E-Publishing und Digitale Märkte (Phil)
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Prof. Dr. Michael Kohlhase, Wissensrepräsentation und -verarbeitung (Tech)
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Prof. Dr. Andreas Maier, Machine Intelligence (Tech)
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Prof. Dr. Heidrun Stein-Kecks, Kunstgeschichte (Phil)
Disziplinübergreifende Problemfelder für die neuen HTA-Professuren
Research-oriented Data Management in the Humanities
Datenbestände der Humanities sind hochkomplex, da sie in ihrer formalen Beschaffenheit (Text, Bild, Ton, Ziffern, Georeferenzen, ganze Modelle) divergent sind und in ihrer Semantik uneindeutig; eine Ablage in Relationen und Auswertungen per SQL-Statement ist i.d.R. untauglich. Benötigt werden Konzepte zum Umgang mit diesen Datenbeständen entlang des gesamten Datenlebenszyklus.
Computing Images & Objects in Cultural Heritage
Bildmedien und Objekte sind Entitäten mit hochkomplexer Attributstruktur, die als realweltliche Gegenstände Kultur materialisieren und binden und soziale Strukturen durch ihre Beschaffenheit und ihr symbolisches Kapital schaffen. Ihre computergestützte Analysierbarkeit, die digitale Repräsentation/Rekonstruktion und die bildwissenschaftliche Reflexion sind Arbeitsfelder mit interdisziplinärem Nutzen.
Computing Text and Language
KI und Computerlinguistik erzielen beeindruckende Fortschritte in der automatischen Sprachverarbeitung mittels hochkomplexer neuronaler Netze, die aber opake end-to-end-Systeme darstellen. Solche Verfahren müssen interpretierbar sein, um sie für die Humanities nutzbar zu machen. Automatische und semi-automatische Verfahren zur hermeneutischen Textinterpretation und Verbindungen zwischen statistisch-neuronalen Methoden der Sprachverarbeitung und formalen Wissensrepräsentationen sind innovative Felder mit breitem Einsatzpotenzial.
Seit 01.04.2024 besetzt durch Prof. Dr. Michaela Mahlberg
Analysing Geo- and Social Data
Immer mehr soziale Prozesse werden datafiziert. Diese neuen »sozialen Daten« sind in Echtzeit verfügbar, Aktivitäten und Personen räumlich lokalisierbar. Die resultierenden Möglichkeiten des Einblicks in räumliche Strukturen und soziale Dynamiken gehen weit über etablierte Statistiken hinaus: die neuen Formen der Steuerung sozialer Prozesse müssen verstanden und hinsichtlich ihrer gesellschaftlichen Veränderungskraft beurteilt werden.
Vertretungsprofessur im SoSe 2024: Prof. Dr. Florian Rabe
Human Computer Interaction
Die Gesellschaft für Informatik hat die Allgegenwärtige HCI als eine der großen Herausforderungen für das Digitale Zeitalter identifiziert: die Benutzbarkeit von Systemen entscheidet maßgeblich über Erfolg und Teilhabe von Menschen an gesellschaftlichen Teilsystemen und das Verhalten von Menschen wird davon beeinflusst, dass immer mehr Kommunikation mit Anwendungen stattfindet. Der adäquaten Gestaltung von Bedienoberflächen im Prozess der Systementwicklung kommt damit eine immer größere Bedeutung zu.
Governing of Data Economies
Daten und datenbasierte digitale Artefakte sind Ressourcen, die Grundlage von Interessen und Geschäftsmodellen (»Daten-Opec«) ganz verschiedener Akteure sind. Es ergibt sich ein Spannungsfeld aus Gestaltung von Verwertungsmöglichkeiten, Schutzinteressen und Souveränitätszielen sowohl auf der Ebene von Organisationen und Bürgern wie auch bzgl. des geopolitisch-volkswirtschaftlich-juristischen Rahmens.
News
Nicht verpassen – Bewerben Sie sich bis zum 15. Juli 2025 für den M.A. Digital Humanities!
Digital Humanities Summer School 2025: Data, Gender & Society – Pre-registration now open!
Talk: Distant Viewing: AI In Theory and Practice
DH Kolloquium im SoSe 2025
Job Offer: W3-Professur für Digital Humanities mit Schwerpunkt Human-Computer Interaction
Job Offer: W3-Professur für Digital Humanities mit Schwerpunkt Place and Space
Neu am DHSS: Dr. Katrin Rohrbacher
Coming up at DHSS this Summer Semester:
Ausschreibung von 11 Promotionsstellen
Veranstaltungen
Talk: Distant Viewing: AI In Theory and Practice
DH Kolloquium im SoSe 2025
Ausschreibung von 11 Promotionsstellen
Melden Sie sich jetzt für das RC21 Project Symposium vom 19.–21. März 2025 an!
DH Kolloquium im WiSe 2024/25
Talk on Obesity in the News: A Corpus-Based Critical Discourse Studies Perspective by Gavin Brookes
Jetzt anmelden zum DH Training Day am 22. November 2024!
Erstsemesterbegrüßung
2 Minuten Wissen: „Digitale Karte geben Sicherheit – oder?“
Spring School „Text as Data“ in Potsdam! (31. März 2025 – 04. April 2025)
Profil
Ausrichtung
Das Department Digital Humanities and Social Studies fokussiert auf die Chancen und Herausforderungen der Datafizierung und Algorithmisierung menschengemachter Phänomene, die das soziale Zusammenleben und unsere Kultur(en) ausmachen und bestimmen (conditio humana). Dies sind insbesondere Objekte verschiedener Form und Materialität, immaterielle Konzepte wie Regelsysteme, Erwartungshaltungen, Deutungsmuster, Praktiken, Traditionen, Sprache und weitere Kommunikations- und Zeichensysteme sowie ihre medialen Überlieferungen.
Chancen und Herausforderungen bestehen bei den Methoden zur Analyse und Verarbeitung von Daten und datenbasierten Artefakten und bei der Beurteilung der Konsequenzen sowohl für das realweltliche Handlungs- und Gestaltungsfeld Culture & Society als auch für das wissenschaftliche Tun im Sinne einer epistemologischen Transformation.
Das Department verschränkt fundierte technisch-algorithmische Expertise der Informatik mit der epistemologischen Expertise der Geistes- und Sozialwissenschaften. Das Department praktiziert eine enge Verzahnung mit vorhandenen etablierten Disziplinen der Geistes- und Sozialwissenschaften sowie dem Department Informatik. Es versteht sich diesbezüglich explizit als Integrator.
Mission
Das Department positioniert sich bewusst grenzüberschreitend in Bezug auf Organisationsstrukturen und profiliert seine Professuren entlang fachübergreifender Problemklassen. Es wird kollegial geleitet und arbeitet mit Gemeinschaftsressourcen, die allen wissenschaftlichen Positionen bedarfsorientiert zugänglich sind, es verzichtet bewusst auf Unterteilung in »Lehrstühle«. Auch die Promotionsphase soll als Pilotprojekt reformiert und stärker fachübergreifend gestaltet werden.
Vorarbeit
Das Department wurde im Januar 2021 aus Mitteln der Hightech Agenda Bayern (HTA) gegründet. Es knüpft an die erfolgreiche Arbeit des Interdisziplinären Zentrums für Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften (IZ Digital) an: Die Zusammenarbeit der Akteure hat gezeigt, wie die horizontale transdisziplinäre Vernetzung zwischen den Fakultäten und das Wechselspiel der Forschungsgegenstände funktionieren kann. So können Fragestellungen aus der Conditio Humana anwendungsorientierte Forschung in den Technikwissenschaften motivieren und vice versa. Diesem gemeinsamen Engagement wurde in verschiedenen Evaluierungen hohe Sichtbarkeit, demonstrierte Verbundfähigkeit sowie ein großes Potenzial bescheinigt.
Integration in die Forschungs- und Lehrzusammenhänge der FAU
Die Volluniversität FAU prägt einen disziplinübergreifenden Forschungsschwerpunkt Digitale Transformation und Datenanalytik aus. Das Department DHSS entfaltet hierin zusammen mit seinem HTA-Schwesterdepartment Data Science der Naturwissenschaftlichen Fakultät sowie dem Department für Artificial Intelligence in Biomedical Engineering der Technischen Fakultät einen starken Nukleus.
People
Team
Prof. Dr. Michaela Mahlberg
Departmentsprecherin
Evelyn Gribatsch
Studentische Hilfskraft
Afeefa S., B. Sc.
Studentische Hilfskraft
Gastwissenschaftler/-innen
Zweitmitglieder
Lehrbeauftragte und ehemalige Mitglieder
| Name | Position/Role | Term |
|---|---|---|
| Christian Sandig, M. A. | Geschäftsführer | bis 31.05.2025 |
| Julia Neubauer, B. A. | Studentische Hilfskraft | bis 30.03.2025 |
| Josephina Imhoff B. Sc. | Studentische Hilfskraft | 01.10.2024 bis 15.02.2025 |
| Tugsbayar Batbayar, B. A., Erlangen | Studentische Hilfskraft | bis 30.09.2024 |
| Prof. Dr. Peter Bell, Marburg | Professor | bis 30.09.2021 |
| Jonas Betzendahl, M.Sc., Bielefeld/Erlangen | Lehrbeauftragter | Sommersemester 2022 – Sommersemester 2023, Wintersemester 2024/25 |
| Dr. Anna Lindroos Cermakova, Lancaster (UK) | Lehrbeauftragte | Sommersemester 2024 |
| Dr. Lisa Dieckmann, Köln | Lehrbeauftragte | Wintersemester 2021/22 |
| Dr. Markus Frank, München | Lehrbeauftragter | Sommersemester 2023 |
| Katrin Fritsch, M.Sc., Berlin | Lehrbeauftragte | Sommersemester 2022 – Wintersemester 2022/23 |
| Dr. phil. Franziska Klemstein, Weimar | Lehrbeauftragte | Sommersemester 2022 & Sommersemester 2023 |
| PD Dr. Florian Rabe, Erlangen | Vertretungsprofessor | Sommersemester 2024 |
| Johannes Sauter, M.A., München | Lehrbeauftragter | Sommersemester 2022 |
| Prof. Dr. Heidrun Stein-Kecks | Zweitmitglied | bis 30.03.2022 |